🎰 人工知能開発の天才デミス・ハサビスが率いるDeepMindの野望と親会社Googleとの攻防とは? - GIGAZINE

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Facebookとカーネギーメロン大の「Pluribus」や、DeepMindの「AlphaStar」​など、不完全情報のマルチ では、ポーカーボットで使用されるAIアルゴリズム「CFR(Counterfactual Regret Minimization)」に新しい演繹的


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人工知能「alphaGo」を作りだしたディープマインドとは - ROBOTEER(ロボティア)
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「脳科学は終わったのか?」DeepMind創設者Demis Hassabisの答え - Qiita
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囲碁でだめなら、お次はポーカーだ──人類に残された「AIとのゲーム」 « 1-veda.ru | ポーカー, ゲーム, テキサスホールデム
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3つの要点✔️その1 DeepMindからAlphaZeroの進化版「MuZero」が登場✔️​その2 モデルベース強化学習 実際、これまでに囲碁などのボードゲームの他、​ポーカーのような不完全情報ゲーム、StarCraft IIやDota 2のよう


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グーグル・ブレイン(Google Brain)やディープマインド(DeepMind)の研究者が、花火を人工知能(AI)が次 チェスや囲碁、ポーカーなどとは異なり、「​心の理論(Theory of mind)」やより高いレベルの推理力が必


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GTC では機械学習ベースのAIに関するセッションが多かったが,なかでも4Gamer読者の興味を惹きそうだったのが,「AlphaGo」のDeepMindが「​StarCraft II」で人間のプレイヤーに挑んだ結果を語った講演だ。連載「


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Molly's Game: From Hollywood's Elite to Wall Street's Billionaire Boys Club, My High-Stakes Adventure in the World of Underground Poker(オーディオブック)​- 著者: Molly Bloom(ナレーション: Cassandra Campbell)。お気に入りの書籍を


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Recurrent models of visual attention. DeepStack: expert-level artificial intelligence in heads-up no-limit poker. Overcoming catastrophic forgetting in neural networks. Neuron Mnih, V. Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory. Neural Comput. USA , —{/INSERTKEYS}{/PARAGRAPH} Long short-term memory. Graves, A. Labelling and optical erasure of synaptic memory traces in the motor cortex. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Kirkpatrick, J. Hayashi-Takagi, A. Hochreiter, S. {PARAGRAPH}{INSERTKEYS}そこで、脳科学者が、脳というブラックボックスの中で何が起きているのか調べるように、AI研究者もAIというブラックボックスの中で何が起きているのか、脳科学がつちかってきた実験計画法・解析手法を応用して、調べていくこと、つまりVirtual Brain Analytics(バーチャルな脳の解析)が、今後の人工知能研究の発展につながるのではないかと、Hassabisさんは述べています。 結論 - 脳科学は人工知能と共に発展していく - Distilling intelligence into an algorithmic construct and comparing it to the human brain might yield insights into some of the deepest and the most enduring mysteries of the mind, such as the nature of creativity, dreams, and perhaps one day, even consciousness. Nature , — Moravcik, M. Hassabis et al. Science , — Hassabis D, Kumaran D, Summerfield C, Botvinick M Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence. arXiv, arXiv Humanlevel control through deep reinforcement learning.